quarta-feira, 20 de novembro de 2013

Análise Preditiva para as operações de TI: inventando o futuro com nossos clientes

Por Dan Inbar - Diretor Sênior de TI da EMC Global de Operações de Centro de Atendimento
Alan Kay, cientista da computação conhecido disse: "A melhor maneira de prever o futuro é inventá-lo".
E esta é a minha além: "Se estamos prestes a prever o futuro, vamos usar eventos passados, aprendizados e dados para fazer essa previsão tão precisa quanto possível." Esta é a forma como a TI da EMC surgiu usando análise de Big Data para prever falhas no serviço.
Como muitos de nossos clientes, nós da TI da EMC estão explorando o potencial da utilização de análise de Big Data para melhorar a disponibilidade de aplicações de missão crítica e serviços de TI. Sabemos também que os nossos clientes compartilhar assuntos de operação semelhantes, por isso estamos animado para compartilhar nosso progresso também.
O que começou como um programa piloto para usar a análise de Big Data para melhorar o funcionamento do nosso sistema de e-mail Exchange em EMC ela evoluiu para uma forma mais extensa ferramenta de previsão de queda que está despertando o interesse dos clientes. Nossos Big Data Analytics para o sistema de Previsão de Interrupção poderia permitir que a nossa equipe de operações para coletar, analisar, armazenar e indicadores-chave de alavancagem de prever e evitar a interrupção nas operações de missão crítica. É "campos verdes" para Paíto (Predictive Analytics para Operações de TI).
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Esta iniciativa e o programa piloto começou em abril passado e, desde então, nos permitiu prever e evitar falhas no nosso sistema de email do Exchange 2007 de 50 por cento do tempo. Começamos com um conceito básico: Como podemos entender o que o centro de dados está nos dizendo? Em outras palavras, ao longo dos anos, foi implementado centenas de sistemas de monitoramento, gerentes de elementos e funções de notificação dentro de todos os componentes do centro de dados. Estamos constantemente recebendo um fluxo de informações sobre as operações de missão crítica. No entanto, em nosso ritmo do dia-a-dia das operações, não tínhamos tido tempo para entender a correlação entre todos esses dados. Nós não estávamos montando a imagem do centro de dados virtual foi "desenho" para nós.
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Então decidimos usar a análise de Big Data para nos ajudar a entender a saúde do nosso ambiente de operações e resolver quaisquer problemas que surjam o mais rápido possível. Focamos nosso piloto no sistema de mensagens do Exchange, pois é um serviço altamente visível que está sendo executado completamente em um environmennt virtualizado, temos uma visão de ponta a ponta da aplicação e que já estavam coletando registros e outros dados. Nós colocamos os terabytes de dados em um recipiente central. Em seguida, os cientistas envolvidos dados para criar um modelo de dados e ferramentas de análise preditiva usando nossa tecnologia de análise baseada em Greenplum. Em média, o nosso Centro de Operações de Serviços de TI podem agora prever cerca de 50 por cento das interrupções de câmbio antes da sua ocorrência e tomar medidas para corrigi-los. E uma vez que o modelo é auto-aprendizagem, esperamos que as nossas capacidades preditivas para continuar a melhorar.


Ao falar para os nossos clientes através do nosso programa de TI coletiva cliente comprovada sobre o nosso sucesso em manter o nosso e-mail instalado e funcionando de forma mais eficiente, descobrimos que muitos estão entusiasmados com o potencial do uso de análise preditiva para evitar operações interrupções. Um cliente colocá-lo em palavras melhor que eu poderia fazer "A lágrima metafórica de alegria era claro para ver como EMC é a primeira organização que eu vi que está entregando a visão de dados que eu tenho para nossas operações. É colocar uma rajada de vento nas minhas velas e estou muito entusiasmado para explorar ainda mais ... "
Estou muito animado para ver esse avanço analytics evoluir a partir de um conceito em nossas próprias operações de serviços para um exemplo que demonstra os benefícios do Big Data Analytics em uma área que é tipicamente sub-investido. Isso também é um ótimo tema para discussão com os nossos clientes quando falamos de eficácia operacional e eficiência. Pretendemos continuar a reunir-se com clientes, colegas, assim como nossos próprios gerentes de conta e vendedores, para ajudar a impulsionar o desenvolvimento da análise de Big Data para o máximo benefício compartilhado.
Afinal, enquanto alguns problemas na TI da EMC são exclusivas para o nosso meio ambiente, nós compartilhamos muitos dos mesmos problemas que os nossos clientes enfrentam. Através de nosso diálogo permanente com eles, podemos aprender uns com os outros e colaborar para pensar de forma holística sobre forjar novas soluções de Big Data analíticos.
Então é isso, se não podemos inventar o futuro, podemos prever, pelo menos isso!

Fonte de Pesquisa http://itblog.emc.com

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